无论在网上还是线下，我们都期望能够买到物美价廉的东西。在网络信息高度发达的今天，我们可以通过各种渠道获得商品和服务的信息，用户选择这些信息的关键是什么？有几个因素，今天我谈的是──信任！
信任是用户的做出购买决策过程中的根本需求。一项研究表明，用户最信任的四个来源是：家人、朋友、名人（或专家）和顾客（已经购买过的）。
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社会化电子商务中用户的信任问题
April 26th, 2011Google +1的前景
April 1st, 2011我在知乎上提出了这个问题http://www.zhihu.com/question/19585643，有很多热心的同学给出来非常有建设性的答案，有知乎帐号的朋友可以去看看。下面是我自己的答案：
Google +1的表现形式
1、搜索结果。登录之后，用户可以点击+1，可以取消。
2、搜索引擎广告。同上
3、第三方网站（Google +1 Button，尚未推出，早晚的事情）
Google +1导致的变化方向
1、信息过滤。由传统的算法=>算法+人工推荐
2、Social Layer。再次引入一个更简单强大开放的Social Layer，通过+1 button，人工聚合全网的信息，同Facebook的Like。
3、Social Circles布局。+1便于Google进一步挖掘用户的网络行为数据，并用以改善其现有的社交关系系统。目前Google的Social Circles比较杂乱，主体上为Google Profiles+Social Connections。
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神奇而可怕的未来
March 31st, 2011
Augmented Reality
谈到未来的广告的发展趋势的时候，我做了一个大胆的想象：在未来，每一个人的都可以被精准地追踪，在你需要产品和服务的时候，相关产品或服务的信息会自然地被推送到你的面前。
如何来实现？按照现在的发展趋势来讲
1、需要通过大量的数据挖掘和研究，通过算法进行推送。
传统的网站可以通过ip来进行地理位置定位，搜索引擎可以通过关键词来匹配用户的需求，Google现在通过gmail中的内容可以显示跟内容相关的广告，而Facebook可以根据你的feed中的更新内容显示相关的广告，Foursquare可以挖掘到你的地理位置偏好显示你可能要去的地方，SNS中可以通过用户的年龄，性别，所在地，甚至学历，兴趣爱好等等进行综合的追踪和广告匹配。
而手机的出现则加速数据的多元化和真实化。前段时间热门的Color，分享照片只是一种形式，它使用了GPS来判断地理位置，并使用了手机的20到40种传感器来收集数据，所以color称自己更是一家数据挖掘和研究的公司。在用户量足够庞大的情况下，color可以挖掘到更多的Facebook不曾拥有的用户的真实的，有价值的数据。而Facebook也不甘示弱，依靠places的checkin和照片的标签功能也掌握了大量的数据，很可能也会整合这些东西，推出自己的新的移动版的app。
越来越多的例子告诉我们，随着数据越来越庞大，越来越多元化和个性化，可以挖掘的元素也会越来越多多，结果会越来越精准。那么我们每个人的每一段文字和对话，什么时候去过哪里，拍过什么照片，认识了什么新朋友都会被记录，跟踪和分析。
2、通过社交网络中的关系圈进行人工推荐，利用群体智慧产生最精准，最有价值的推送。
基于社交图谱和兴趣图谱的关系网络将会进一步发展，交织和融合。每一个人既是信息的生产者，又是信息的组织者和过滤者，信息将更为结构化和智能化。比如我说：我想买辆汽车，求推荐。然后可以收到很多用户发表的建议，而且垃圾的和没有帮助的信息会被其他的用户投票过滤掉，留下最有价值的信息。
而AR技术的发展则加速了这个过程的实现。试想，利用AR技术，我将手机的摄像头对准某人，就能显示出这个人是谁，我们有没有见过，有没有共同好友，共同兴趣爱好，曾经在一个球场看过球等等信息，如果是个完全陌生的人，我可以直接在手机上问，这个人是谁？然后会有即时的答案告诉我这个人是谁谁谁。
听起来很神奇，很可怕，可是并不远了。